郭昊 / Hao Guo

南方电网 · 代码审查 Agent

算法实习生校企合作企业内网初步部署与试用

面向代码准入前的安全与质量审查，负责仓库级代码审查 Agent Glass-box 的核心设计与开发。

• 双层审查：先逐代码块无工具快扫，再对疑难问题调用工具深度审查；结合 Git Diff 解析、多文件调度与关联代码检索，通过评论锚点优化、变更区间扩展和保守去重，输出结构化行内评论。
• 误报反馈：将用户反馈沉淀为项目级与全局记忆，结合问题指纹、文件范围及文本相似度抑制重复误报；支持记忆启停、置顶、共享信任控制及可选的 LLM 二次复核。
• 工程交付：开发 FastAPI + React Web 端及 CLI，支持模型配置、变更预览、审查进度推送、行内评论与反馈管理；完成企业内网初步部署和内部试用。

• 19.2% → 23.2%语义 F1 · +4.0pp
• 13.0% → 22.7%Recall

AACR-Bench 196 条变更离线评测；F1 较 Open Code Review + GLM-5.2 官方公布成绩 21.3% 高 1.9pp。

广州骑士集团 · 电商 AI 客服

AI 算法实习生LUCKMEEY 幸棉生产业务

服务年销超 20 亿元、全网粉丝超 300 万的品牌 LUCKMEEY 幸棉，参与淘宝、抖音商城 AI 客服开发。

• Agent 链路：推动“意图分类 → Prompt 回复”向“场景粗筛 → Agent 决策 → Tool 执行”迁移，支持模型动态注入、账号级新旧链路分流与工具调用追踪；上线后 AI 独立接待率提升约 7pp，客服转化率提升约 5pp。
• 模型评测：搭建覆盖 10+ 主流 LLM 的流水线，支持批量推理、断点续跑、LLM-as-Judge 评测及延迟、成本统计；通过分层场景评测、混淆分析与 Prompt 迭代，将意图识别准确率从 80.41% 提升至 86.49%。
• 商品推荐：实现 Function Calling 推荐工具，从会话日志整理 736 条“用户表达 → 标准属性”映射，结合领域分词、Embedding 查询扩展、尺码硬约束与加权重排序；在 89 条人工质检样本上，Hit@5 从 25.49% 提升至约 89%。

• +7pp / +5pp独立接待率 / 客服转化率
• 80.41% → 86.49%意图识别准确率
• 25.49% → 约 89%推荐 Hit@5 · 89 条质检样本

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共同第一作者在研，尚未投稿

开展大模型、强化学习与算法设计相关研究。

• 大模型
• 强化学习
• 算法设计

Learning to Decompose during Optimization: Efficient Cooperative Coevolution for Large-Scale Global Optimization

共同第一作者IEEE TEVC · 中科院一区 TOP一轮审稿后修改中

基于 PPO 在优化过程中动态调整变量分组、资源分配与优化策略；结合低成本局部探测和边优化边分解，在减少函数评估开销的同时，提高分组准确率与最终优化效果。

• 2026.09.04 收到一轮审稿结果。

• PPO
• 序贯决策
• 大规模黑盒优化

Advancing CMA-ES with Learning-Based Cooperative Coevolution for Scalable Optimization

第二作者GECCO 2026 · CCF-C · Full Paper已录用，已完成 Oral 汇报

基于强化学习 PPO 训练策略调度智能体，替代人工规则选择分解策略，并验证跨任务泛化能力。

• PPO
• 策略调度
• 跨任务泛化

dsh-model-context-catalog · DSH 上下文管理插件

作者 / 维护者npm已发布

为 DeepSeek Harness 开发上下文窗口管理插件，按模型路由维护准确配置，解决长会话被误判为上下文溢出、会话压缩失败的问题。

• 1,209 次npm 累计下载

2026.10.05 累计下载突破 1,200 次；统计自 2026.09.01 首次发布起。

Alibaba Open Code Review

贡献者38.7k Stars4 个 PR 全部合并

为仓库级代码审查工具贡献近 1,000 行代码，位列 GitHub 贡献者列表第 25 / 181 位。

• 修复审查任务中断后结果未保存、无法续跑及退出卡死等问题，完善任务取消与 MCP 子进程回收机制，补充异常场景回归测试。

MetaBox · 元黑盒优化基准平台

贡献者175 Stars · NeurIPS 2023 / 202510 次 commit 合入 v2.0.0 主分支

编写 v2 全部 18 个问题集的划分说明并参与 ReadTheDocs 文档站建设；另提交 lsgo-torch 的 4 处 NumPy / PyTorch 兼容性修复及回归测试。